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不同于歷史上的黃金和石油，數(shù)據(jù)成為了我們新的寶藏，一個驅(qū)動社會進(jìn)步、催生創(chuàng)新的無盡源泉。然而，這些形式各異、復(fù)雜紛繁的數(shù)據(jù)需要一個管理者，一個保險庫，一個解析者，這就是數(shù)據(jù)庫的角色。

為了更系統(tǒng)、深入的梳理數(shù)據(jù)庫的發(fā)展脈絡(luò)和最新進(jìn)展，數(shù)據(jù)猿采訪了達(dá)夢數(shù)據(jù)，探尋數(shù)據(jù)庫的價值和未來。

站在歷史的瞭望臺上，我們可以看到數(shù)據(jù)庫技術(shù)如何順應(yīng)時代的潮流，從過去到現(xiàn)在，逐漸形成一個輝煌的脈絡(luò)。在這條道路上，每一次技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的飛躍，都代表了對歷史的繼承和超越。而今，我們正站在一個新的起點，數(shù)據(jù)庫的發(fā)展已經(jīng)步入一個全新的階段。

辨析數(shù)據(jù)庫的兩個關(guān)鍵問題

走到歷史的分叉口，我們需要對一些關(guān)鍵問題找到合理的答案。目前，數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域有兩個問題亟需找到答案：分布式數(shù)據(jù)庫最終會一統(tǒng)天下，還是會與集中式數(shù)據(jù)庫長期并存；數(shù)據(jù)庫類型越來越多，最終是走向?qū)鞂Ｓ?，還是多模融合？

達(dá)夢數(shù)據(jù)認(rèn)為，“分布式數(shù)據(jù)庫會是很重要的方向之一，但分布式數(shù)據(jù)庫有其適用的特定場景，在很多領(lǐng)域仍然可能采用更通用的集中式架構(gòu)數(shù)據(jù)庫。因此我們認(rèn)為集中式和分布式是兩個賽道，雖然這兩個賽道互相之間可能會有一些競爭，但原則上是兩個互補的東西。

分布式和集中式實際上并非完全對立的兩條技術(shù)路線，也沒有誰更優(yōu)于誰的概念，只是使用業(yè)務(wù)場景不同，匹配的技術(shù)架構(gòu)也就有所不同。客戶在選擇分布式數(shù)據(jù)庫的時候，應(yīng)該綜合考慮業(yè)務(wù)模型、技術(shù)棧選型、運維成本、產(chǎn)業(yè)供應(yīng)商體系等因素。此外，分布式數(shù)據(jù)庫是重量級的技術(shù)，對用戶的使用門檻是比較高的，這一點用戶也應(yīng)該綜合考慮。

總的來說，我們認(rèn)為客戶在選型時應(yīng)該不拘泥于數(shù)據(jù)庫的類型，而是選擇以實際需求、痛點為導(dǎo)向，尋找能夠滿足自己實際需求和技術(shù)指標(biāo)的產(chǎn)品解決方案。比如，在客戶需求層面，不論客戶定義實現(xiàn)其所需功能的數(shù)據(jù)庫為分布式還是集中式，客戶在項目實施過程中都可基于通用達(dá)夢數(shù)據(jù)庫，按自身實際需求和技術(shù)指標(biāo)，采用不同的系統(tǒng)配置和不同的集群軟件搭配方案來構(gòu)建集中式、分布式或混合搭配使用的數(shù)據(jù)庫實例。”

面對越來越多的數(shù)據(jù)庫類型，人們不禁要問，以后是每種業(yè)務(wù)類型實現(xiàn)專庫專用，還是這些數(shù)據(jù)庫會走向融合統(tǒng)一，最終用一種通用數(shù)據(jù)庫來滿足多樣化的數(shù)據(jù)需求？

達(dá)夢數(shù)據(jù)認(rèn)為，“就目前來講，專庫專用，其實是一種發(fā)展趨勢，因為場景不同，特定數(shù)據(jù)庫的使用效果相差很大；但是否要融合，其表現(xiàn)出的是一個技術(shù)發(fā)展方向的問題，但問題的本質(zhì)卻是在需求側(cè)關(guān)注的幾個重點方向：降本增效、數(shù)據(jù)安全以及數(shù)據(jù)庫對于新技術(shù)的支撐作用。從這個角度來講，是否會走向融合，還是要看需求側(cè)的變化，技術(shù)和產(chǎn)品的發(fā)展還是要圍繞需求進(jìn)行演化。”

未來的發(fā)展方向

需要指出的是，數(shù)據(jù)庫雖然有幾十年的發(fā)展歷史，但并不意味著他進(jìn)入遲暮之年了。正相反，數(shù)據(jù)庫本身正處于快速發(fā)展過程中，新技術(shù)、新理念層出不窮。

那么，數(shù)據(jù)庫要進(jìn)一步發(fā)展，未來核心的突破方向有哪些呢？

達(dá)夢數(shù)據(jù)告訴數(shù)據(jù)猿，“目前，數(shù)據(jù)庫技術(shù)快速發(fā)展，很多技術(shù)方式都值得關(guān)注，例如HTAP技術(shù)、云化技術(shù)、人工智能的技術(shù)、新型硬件設(shè)備技術(shù)等等?，F(xiàn)階段達(dá)夢重點關(guān)注分布式數(shù)據(jù)庫、HTAP和云數(shù)據(jù)庫技術(shù)。AI for DB、多模數(shù)據(jù)庫等趨勢仍然需要一些時間。”

AI尤其是大模型與數(shù)據(jù)庫的融合方面，達(dá)夢數(shù)據(jù)指出，“大模型的建立和訓(xùn)練、以及推理應(yīng)用，是基于海量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上才能做到的，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)存儲、管理的核心軟件，在這個技術(shù)架構(gòu)中占據(jù)重要的地位；如何提高對各種大模型數(shù)據(jù)類型的支持程度、海量數(shù)據(jù)處理效率、向量數(shù)據(jù)庫技術(shù)、模型數(shù)據(jù)安全性、生態(tài)適配，降低海量數(shù)據(jù)存儲成本，給數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提出了挑戰(zhàn)的同時，也帶來了機遇。目前的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)作為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的重要載體，在大模型領(lǐng)域也有涉及和應(yīng)用，隨著大模型的迅速發(fā)展，也會拉動數(shù)據(jù)庫的迅速發(fā)展。”